Escribir con y contra la máquina: narrativas de no ficción en la era de la IA.

¿DE QUÉ SE TRATA EL TALLER?

Si no querés que te reemplacen por una máquina, quizás haya que dejar de escribir como ellas. En un mundo donde más de la mitad del contenido ya es sintético, el peligro quizás sea no construir lineas de fuga y hacer lo mismo que cualquier modelo de lenguaje.  Este taller propone un cambio de rol: dejar de ser solo productores de textos para convertirnos en diseñadores de posibilidades narrativas. 

Vamos a ir de la narrativa de no ficción clásica a los modelos de lenguaje  navegando a través de la sospecha metodológica para forjar herramientas clásicas y contemporáneas. Intentaremos usar los modelos de lenguaje (LLM) como una tecnología capaz de potenciar nuestra creatividad sin cederle el control de la belleza ni de la sensibilidad. 

No vamos a aprender a usar ChatGPT; vamos a aprender a escribir con y contra la IA para producir relatos que respiren, que incomoden y que, por sobre todo, conserven el pulso narrativo

Objetivos del taller

• Tener herramientas para una comprensión profunda de cómo funcionan las IAs en el terreno de la escritura.
• Afinar la capacidad de evaluar críticamente textos y productos generados.
• Conocer herramientas conceptuales para diseñar experiencias narrativas híbridas.
• Recuperar el valor de la escritura humana en un contexto saturado de promedio.
• Dejar de ser solo productores de textos para convertirnos en diseñadores de posibilidades narrativas.
• Usar los LLM para potenciar la creatividad sin ceder el control de la belleza ni de la sensibilidad.

¿Qué veremos durante la cursada?

Encuentro 1: máquinas que escriben

• El lenguaje como tecnología de información.
• Qué hace realmente un modelo de lenguaje: vectores, probabilidad, promedio.
• El lenguaje como operación matemática y qué preguntamos realmente cuando pedimos algo a la máquina.
• La "era del promedio" en la cultura y en la escritura: Por qué los LLM tienden a la banalidad y cómo escapar del "salmón asesino" de la cultura estandarizada.
• Por qué la IA escribe correcto pero sin vida: el "aroma a enlatado" del texto sintético.
• El "valle inquietante" aplicado a la literatura y cómo recuperar el habla humana frente a la escritura máquina.
• Escritura humana vs. escritura estadística: Alucinación como resultado matemático, no como error moral.
• Por qué la escritura máquina del periodismo tradicional está en riesgo.
• El peligro de la belleza: textos correctos, narrativamente vacíos.

ENCUENTRO 2: MÁQUINAS QUE CONVERSAN

• El cambio de paradigma: de comandos a conversación.
• Conversar no es chatear: intención, diseño y control.
• La conversación como dispositivo narrativo y político.
• Qué es un chatbot realmente (y qué no) e intención vs. respuesta.
• Diseño conversacional: La interfaz como el nuevo lenguaje y el pasaje del procesamiento por lotes a la interacción basada en intenciones.
• Ingeniería de prompts: Cómo cultivar estilos y tonos específicos para obtener textos de calidad literaria.
• Formas de crear una "máquina de escritura" híbrida.
• Construcción de un chatbot básico en Voiceflow y co-construcción con la audiencia para crear trayectorias narrativas propias.
• Sospecha metodológica como principio y casos donde no conviene usar IA generativa.

ENCUENTRO 3: máquinas que hacen código

• El rol del humano como diseñador de lógica y el desafío de pensar dentro y fuera de la caja para complejizar relatos.
• ¿Hay que aprender a programar?: Conceptos básicos para hablar con máquinas.
• Escritura no-creativa: Administrar y atravesar matorrales de información.
• Cómo un script ayuda a extraer historias de la realidad digital y por qué no hay que temerles.
• Qué es una API y por qué importa en la arquitectura básica de herramientas con IA.
• Qué lenguajes tenemos que aprender a leer: generación de código estático vs. ejecución con IA.
• Riesgos, costos y control.

eNCUENTRO 4: ESTRATEGIAS DE TRABAJO HÍBRIDO PARA ESCRIBIR CON Y CONTRA LA MÁQUINA

• Excelencia vs. aceptabilidad: 
• La "capa" entre modelo y resultado.
• Recuperar el habla, el error, la fricción y el pulso narrativo.
• La sospecha como método para forjar herramientas clásicas y contemporáneas.
• La máquina como herramienta, no como autor: construir líneas de fuga para no confundir nuestro devenir cyborg con escribir como máquinas.